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导师介绍

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基本信息

  • 姓名:蒋平
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士
  • 院系:beat365官方网站人工智能系
  • 职称:副教授
  • 电子邮箱:jiangping@yulinu.edu.cn
  • 研究方向:计算机视觉、图像处理、人工情绪
  • 招生信息:欢迎对计算机视觉、图像处理、人工情绪分析感兴趣的同学来学习。

详细介绍

蒋平,男,副教授,1979年生,硕士生导师。2002年毕业于四川大学计算机学院,获理学学士学位。2006年毕业于四川大学计算机学院,获得工学硕士学位。2020年毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术学院,获工学博士学位。

2006年到榆林学院工作,从事计算机科学与技术相关的专业教学工作,主讲了计算机相关专业课程十多门,近些年主要从事人工智能相关,主讲《计算机视觉》、《深度学习》等多门课程。

科研主要研究方向为计算机视觉、图像处理、人工情绪分析,以第一作者发表学术论文10余篇,其中被SCI检索5篇,被EI检索3篇,主持国家自然基金项目1项、陕西省科技厅项目1项、榆林市科技局项目1项。


近三年主要研究成果:

1. 代表性学术论文

[1] Ping Jiang, Quan Wang, Jiang Wu. Efficient Noise Level Estimation Based on Principal Image Texture. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020,30(7): 1987-1999. (SCI一区)

[2] Ping Jiang, Gang Liu, Quan Wang, Jiang Wu. Accurate and Reliable Facial Expression Recognition Using Advanced Softmax Loss with Fixed Weights. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27:725-729. (SCI二区)

[3] Ping Jiang, Bo Wan, Quan Wang, Jiang Wu. Fast and Efficient Facial Expression Recognition Using a Gabor Convolutional Network. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27:1954-1958. (SCI二区)

2. 主持的科研项目

 [1]国家自然基金(编号62167009),在线学习环境中学习者消极情绪计算研究,30万元,2022.01-2025.12.

 [2]陕西省科技厅重点项目(编号2020NY-167),基于机器视觉的红枣自动分级关键技术研究,8万元,2020.01-2021.12.

 [3]榆林学院高层次人才科研项目(编号22GK04),智慧教育环境中学习者学习情绪状态评估研究,30万元,2023.01-2026.12.

 [4]榆林市科技局项目(编号CXY-2020-013-04),陕北民间文化资源传承与开发利用技术集成及示范建设,3万元,2021.01-2022.12.

3. 科研获奖:

2022年,“基于图像主纹理结构的噪声强度有效估计” 获 陕西省第十五届自然科学优秀学术论文三等奖(1/1).

2022年,“多源异构数据驱动下的矿山安全生产平行控制系统” 获 陕西省高等学校科学技术二等奖(3/5).

4. 主要知识产权

[1] 软件著作权,“红枣表面缺陷自动识别系统V1.0”,2022年.